




人脸识别是身份的重要生物识别技术,立式考勤机,也是计算机视觉领域研究的课题之一,经过近30年的研究,在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展,目前已广泛应用于、金融、公共安全和日常生活等领域。人脸识别不但在时间运用上得到了提升,还---减少了工作流程和人力成本,这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验,对于酒店行业开启了一段新的---征程,广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;经过三十多年的研究,人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。当然,除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显着应用价值。除此之外,人脸识别还可以应用到从门禁、设备登录到个体识别等广泛领域。不知不觉,人脸识别就走进了我们的生活。
系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和---人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、---识别。
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