人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过使用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。但这样的控制系统对于一些服务的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验---，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定---务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，学校门禁系统，对服务的提升产生了一定积极影响。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别，是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的---特征，自动进行身份识别。
而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了---课题，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别不但在时间运用上得到了提升，还---减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验，对于酒店行业开启了一段新的---征程，而狭义的人脸识别特指通---脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。
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