人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；经过三十多年的研究，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验---，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定---务的方式进行模拟实验，人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术（或其他数位信号处理技术）和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。
人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸识别不但在时间运用上得到了提升，还---减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验，考勤设备，对于酒店行业开启了一段新的---征程，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，
系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、---识别。
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